菲力尔推出全新交通监控传感器 助力打造智慧城市
时间：2016-06-12 来源：中华机械网 点击量：120
近日，菲力尔(FLIR)新推出的FLIR TrafiOne就是一款全方位的交通监控和交通信号动态控制的探测传感器，可提供在交叉路口与城市环境中机动车、非机动车和行人的高清数据。伴随着经济增长和城市化进程的加快，以及智能交通技术的飞速提升，新的城市交通基础设施不断投入兴建，人、车流量呈现高速增长，交通监控系统作为智能交通的重要环节，在交通执法，交通管理以及交通决策等方面发挥着至关重要的作用，能够为交通指挥人员提供道路交通的直观信息与实时交通状况，有利于交通指挥人员发现各种交通违章和其他可疑情况并迅速做出响应。
智能交通的基石——交通监控系统
2015年，交通运输部正式发布《全国公路水路交通运输环境监控网总体规划》，提出到2030年建成覆盖广泛、布局科学、层次合理、衔接顺畅的交通运输环境监控网，覆盖交通基础设施的建设、运营及客货运输活动全过程，覆盖各类重要的交通基础设施。
一直以来，交通监控市场是城市智能交通建设的主要组成部分，是智能交通领域内的“兵家必争之地”，在整个交通监控系统里，传感器发挥着不可替代的重要作用，菲力尔(FLIR)新推出的FLIR TrafiOne就是一款全方位的交通监控和交通信号动态控制的探测传感器，可提供在交叉路口与城市环境中机动车、非机动车和行人的高清数据。
FLIR TrafiOne推出全方位的交通监控传感器
FLIR TrafiOne外形紧凑，配备了红外热成像与WI-FI追踪技术。值得一提的是，与其他产品不同，该款用于交通监控的传感器FLIRTrafiOne价格十分经济，极具竞争力，为设备集成商的采购提供了极大的便利。
FLIR TrafiOne通过红外热成像技术检测靠近路边或在路边等待、或在斑马线行走的行人与非机动车。红外热成像不受光线、强光等影响，因此FLIR TrafiOne可全天候(7×24小时)提供可靠的检测结果。同时，FLIR TrafiOne通过干接点输出或TCP/IP网络通信与交通信号控制机相连，为交通自适应控制提供存在或流量信息。
依靠配置可选择的Wi-Fi追踪技术，TrafiOne能快速捕捉交通流量数据，通过监控WI-FI连接设备，可测定路段的停留时间，还可利用Wi-Fi信号强度信息，测量交叉路口的等待延时信息。
TrafiOne采集的交通信息可通过FLIR云分析解决方案做进一步分析与评估，智能分析功能可将数据转换为有用的交通信息，可利用人性化的控制面板生成报告，采取及时、有效的措施，对深入了解道路网络十分重要。
FLIR TrafiOne可助力交通相关部门改善交通流、减少车辆等待时间、监控拥堵级别、加大对行人与非机动车群体的安全性、采集交通数据、测量不同交通模式下的行驶时间和延时情况。
智能交通的基石——交通监控系统
2015年，交通运输部正式发布《全国公路水路交通运输环境监控网总体规划》，提出到2030年建成覆盖广泛、布局科学、层次合理、衔接顺畅的交通运输环境监控网，覆盖交通基础设施的建设、运营及客货运输活动全过程，覆盖各类重要的交通基础设施。
一直以来，交通监控市场是城市智能交通建设的主要组成部分，是智能交通领域内的“兵家必争之地”，在整个交通监控系统里，传感器发挥着不可替代的重要作用，菲力尔(FLIR)新推出的FLIR TrafiOne就是一款全方位的交通监控和交通信号动态控制的探测传感器，可提供在交叉路口与城市环境中机动车、非机动车和行人的高清数据。
FLIR TrafiOne推出全方位的交通监控传感器
FLIR TrafiOne外形紧凑，配备了红外热成像与WI-FI追踪技术。值得一提的是，与其他产品不同，该款用于交通监控的传感器FLIRTrafiOne价格十分经济，极具竞争力，为设备集成商的采购提供了极大的便利。
FLIR TrafiOne通过红外热成像技术检测靠近路边或在路边等待、或在斑马线行走的行人与非机动车。红外热成像不受光线、强光等影响，因此FLIR TrafiOne可全天候(7×24小时)提供可靠的检测结果。同时，FLIR TrafiOne通过干接点输出或TCP/IP网络通信与交通信号控制机相连，为交通自适应控制提供存在或流量信息。
依靠配置可选择的Wi-Fi追踪技术，TrafiOne能快速捕捉交通流量数据，通过监控WI-FI连接设备，可测定路段的停留时间，还可利用Wi-Fi信号强度信息，测量交叉路口的等待延时信息。
TrafiOne采集的交通信息可通过FLIR云分析解决方案做进一步分析与评估，智能分析功能可将数据转换为有用的交通信息，可利用人性化的控制面板生成报告，采取及时、有效的措施，对深入了解道路网络十分重要。
FLIR TrafiOne可助力交通相关部门改善交通流、减少车辆等待时间、监控拥堵级别、加大对行人与非机动车群体的安全性、采集交通数据、测量不同交通模式下的行驶时间和延时情况。
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