宁夏鼎林工贸有限公司自2016-11-08成立，经过不懈努力与创新，成就了工程机械建筑机械的地位，结合现代化管理理念将各子系统有效地融为一体，通过覆盖宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖各省、市、自治区的销售和服务网络，鼎林工贸的产品和系统以其的功能、超高的性价比和可靠性，已经广泛的应用于智能小区及交通等各个领域。同时还把需求群体的满意度放在前位，全心全意的为客户提供安全保障的人脸识别系统。欢迎广大客户前来咨询，联系人：耿经理。

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人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研shu究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。

　　人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

鼎林工贸在公司领导人的带领下，在工程机械建筑机械持续发展。公司还在不断努力，不断为需求群体提供更多更优异的人脸识别系统。产品用户遍布宁夏银川，深受广大需求群体的信赖和推崇。为了能够及时满足客户需求，我们除了不断努力提高产品质量，质优价廉，更重视售前售后服务，时刻倾听客户的声音，及时妥善解决客户反映的问题。

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面部是人体的标识，每个人都有着的面部特征。通过一个人的面部可以识别出其身份，不过双胞胎可能有点困难。那么什么是面部识别系统？简单来说，面部识别系统是一种通过人的面部轮廓比较和分析来从数字图像或视频源中识别人的身份的技术。人脸识别已经成为深度学习的重要方向。

学习基础

建立一个自己的人脸识别系统需要用到深度学习技术，所以对于深度学习你要知道单元，填充，前向传播，反向传播，过拟合，Droupout，Flatten，Python语法和数据结构，Keras库等。

建立模型

构建人脸识别模型的方法有很多，简单的可以直接用python调用dlib人脸识别库，还可以使用简单的卷积神经网络（CNN）模型来训练模型，本次给大家提供一个通过CNN训练的简单示例。

识别原理

在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类常用于分析视觉图像。卷积网络受到生物过程的启发，因为神经元之间的连接模式类似于动物视觉皮层的组织。在图像识别中，给定输入图像，CNN模型应用各种滤波器识别图像中的边缘部分以便检测给定图像中的目标。

1.自然性：该人脸识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份，而指纹识别和虹膜识别等则不具备自然性。
2.非接触性：相比较其他生物识别技术而言，人脸识别考勤系统是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
3.非强制性：被识别的人脸图像信息可以主动获取而不让被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息。

人脸识别门禁系统可以提供各种考勤报表及图表的分析，一方面可以减少操作员的工作时间和工作负担，另一方面可以给公司决策者提供准确的分析数据，以便合理决策。如各部门的出勤率分析表可以给各部门提供整改建议等等...

宁夏鼎林工贸有限公司始终以“质量至优、价格至惠、服务至上”为服务宗旨，力求为广大需求群体做得更快、、更满意！我们将在工程机械建筑机械领域继续开拓进取，推陈出新，让人脸识别系统在各个领域都能得到广泛应用。选择鼎林工贸就是选择放心！宁夏鼎林工贸有限公司欢迎各界朋友前来参观考察与合作，我们愿意与您携手共进！公司地址：友爱街立达建材城10栋101,134。