宁夏鼎林工贸有限公司创建于2016-11-08，可靠生产各种人脸识别系统。公司坚持始终如一的工程机械建筑机械产品品质，不断追求高新科技应用技术，人脸识别系统以价格合理、适销对路，丰富了市场需求。鼎林工贸同时密切关注市场趋势，不断研发稳定可靠的高品安防通信产品，获得广大需求群体的高度认可。

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人脸识别闸机工作流程介绍：

1.访问者可以通过微信预约收集人脸。受访者经过后，游客们用他们的脸通过十字转门。或者游客在通过微信预订后，通过自助访客机持有预订代码来收集人脸。参观者从他们的脸上穿过十字转门或大门。

2.没有预约的来访者可以在工作人员登记他们的证件后，在前台手册来访者机器上收集他们的面孔。然后穿过十字转门或穿过人脸的大门。

3.单位内部人员可以通过自己的面部进出旋转门或大门，并记录时间，作为考勤的依据。

人脸识别闸机优势介绍：

高准确率:准确率为99.4 % ( 1 / 10，000以下)，准确率为95 % ( 1 / 10，000以下)，人脸识别准确率超过人眼准确率。

识别速度快:识别可在1秒内完成，高密度人行通道可用。

支持活体验证检测：防止3D打印、电子屏幕、面罩和头盔黑客攻击多种刷卡集成模式:支持集成电路刷卡、身份证刷卡、面部刷卡以及三种模式的组合

采用嵌入式软硬件一体机设计:可以离线工作，可靠性高，易于安装，部署灵活

人脸识别发展加快一方面来自于我国智能化社会建设的发展需求，另一方面来自于人脸识别技术的快速发展。尤其是近年来人工智能化的浪潮下，人脸识别行业受到了资本的青睐，为人脸识别技术的发展提供了重大机遇。根据SooPat数据显示，近年来我国人脸识别行业相关专利申请数量不断提高。

2018年，我国人脸识别行业专利申请量为3487项，较2017年略有提升，专利公开数量为5200项，同比增长93%。2019年1-2月，我国人脸识别专利公开量已经达到1174项，超过2014年全年水平。

四、我国人脸识别技术应用现状分析

2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，2018-2020年则是人脸识别技术应用的重要节点，"刷脸"时代正式到来。

目前，从我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及金融。

从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等；信息安全领域的政府职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险；商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销；场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。

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为了理解人脸识别算法工作原理，我们首先来了解一下特征向量的概念。（译者注：此处的特征向量指机器学习的概念，不同于矩阵理论。）

每个机器学习算法都会将数据集作为输入，并从中学习经验。算法会遍历数据并识别数据中的模式。例如，假定我们希望识别指定图片中人物的脸，很多物体是可以看作模式的：

脸部的长度/宽度。

由于图片比例会被调整，长度和高度可能并不可靠。然而，在放缩图片后，比例是保持不变的——脸部长度和宽度的比例不会改变。

脸部肤色。

脸上局部细节的宽度，如嘴，鼻子等。

显而易见，此时存在一个模式——不同的脸有不同的维度，相似的脸有相似的维度。有挑战性的是需要将特定的脸转为数字，因为机器学习算法只能理解数字。表示一张脸的数字（或训练集中的一个元素）可以称为特征向量。一个特征向量包括特定顺序的各种数字。

举一个简单的例子，我们可以将一张脸映射到一个特征向量上。特征向量由不同的特征组成，如：

脸的长度（cm）

脸的宽度（cm）

脸的平均肤色（R，G，B）

唇部宽度（cm）

鼻子长度（cm）

当给定一个图片时，我们可以标注不同的特征并将其转化为如下的特征向量：

鼎林工贸坚持“质量为本，诚信先行”的理念，与多家经销商、企业建立了良好的合作关系，供应的人脸识别系统在各个领域中得到广大需求群体的一致认可。在合理的市场营销模式和的售后服务体系下，公司的人脸识别系统是采用批发的方式销售到宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖，同时公司与多家物流企业建立了长期的合作关系，供应的产品可通过陆运的方式快速直达客户手中，保证交期。

人脸图像采集技术

在出入口控制、视频监控等安防领域中，人脸识别的环境是复杂多样的，各种光照条件会直接影响人脸图像的采集效果。因此有效的ISP图像采集技术是保证后续人脸识别效果的必要前提。以海思为代表的安防芯片厂家，在视频监控领域积累了多年的ISP图像处理经验，在各种逆光、低照、动态范围较大的场景下，都能较好地获取清晰的人脸画面。以索尼为代表的图像传感器厂家，以宇瞳为代表的镜头厂家，也提供了高质量的图像传感器和镜头方案，配合芯片ISP算法，保证了人脸图像的有效采集。此外，针对人脸等特殊目标，设计专门的人脸曝光算法，也是一个重要的技术发展趋势，一些有相关技术积累的安防厂家都采用了这种技术来增强人脸采集的图像处理效果。

2基于深度学习的人脸识别算法

传统的人脸识别技术，由于场景适应性较差，无法满足实际应用的要求，因此当时的人脸识别大都是在特定场合下使用，无法普及开来。随着深度学习的成熟和普及，将深度学习应用到人脸识别成为一个主流的技术趋势。基于深度学习强大的泛化能力和鲁棒性，人脸识别终于可以在更加广泛的应用领域中施展身手。基于深度学习的人脸检测算法，当前使用较多的有基于候选框的FasterRCNN、RFCN等算法，也有基于回归的YOLO、SSD等算法。经过近几年算法的优化迭代，这些算法在检测速度和检测精度上已经能够满足实时业务的需求。

3基于深度学习的人脸识别算法

深度学习相比传统算法优势明显，但是计算量也是非常大的。早期，深度学习只能在工作站或服务器平台上依赖强大的CPU来运行。随着英伟达强势介入深度学习领域，在GPU上运行深度学习成为一个主流趋势。而以英伟达TK1、TX1为代表的GPU模块的推出，在嵌入式设备上运行深度学习成为了可能。随后各种专用的深度学习加速模块开始普及，从而推进了深度学习在各种嵌入式终端设备的普及。

现在中国进入高速发展的时代，工地建设也是越来越多，从安全健全来讲，很多工地都安装了工地刷卡门禁，工地门禁卡系统如何操作？下面跟鼎林工贸小编一起来看看。

工地出进口门禁安全治理系统是新型现代化安全治理系统，它集微机自动识别技术和现代安全治理措施为一体，它涉及电子，机械，光学，计算机技术，通信技术，生物技术等诸多新技术。它是解决重要部分出进口实现安全防范治理的有效措施。合用各种机要部分，如银行、宾馆、机房、军械库、机要室、办公间、智能化小区、工厂等。

在数字技术网络技术飞速发展的今天工地门禁技术得到了迅猛的发展。工地门禁系统早已了单纯的门道及钥匙治理，已经逐渐发展成为一套完整的出入治理系统。它在工作环境安全、人事考勤治理等行政治理工作中施展着巨大的作用。

在该系统的基础上增加相应的辅助设备可以进行电梯控制、车辆进出控制，物业消防监控、保安巡检治理、餐饮收费治理等，真正实现区域内智能一卡通治理。

需要刷卡进行权限治理的工地门禁系统，工地门禁卡在发放终端用户使用前，经过系统治理员设置，确定可使用区域及用户权限，用户使用工地门禁卡刷卡进入治理区域，无工地门禁卡或权限未开通用户，不能进入治理区域。

工地门禁一卡通系统根本的需求是“信息共享、集中控制”，因此工地门禁一卡通系统的设计不应是各单个功能的简朴组合，而是从同一网络平台、同一数据库、同一的身份认证体系、数据传输安全、各类治理系统接口、异常处理等软件总体设计思路的技术实现考虑，使各治理系统，各门禁读卡终端设备综合机能的智能化达到系统设计。
工地门禁卡系统优缺点
优点：方便人员的统一管理，考勤检查方便，且阻止外来闲杂人等的进出。

缺点：进出门务必带门禁卡，忘带很麻烦。有参观人员来访，出门迎接才能进来，不方便。

宁夏鼎林工贸有限公司始终以“质量至优、价格至惠、服务至上”为服务宗旨，力求为广大需求群体做得更快、、更满意！我们将在工程机械建筑机械领域继续开拓进取，推陈出新，让人脸识别系统在各个领域都能得到广泛应用。选择鼎林工贸就是选择放心！宁夏鼎林工贸有限公司欢迎各界朋友前来参观考察与合作，我们愿意与您携手共进！公司地址：友爱街立达建材城10栋101,134。