宁夏鼎林工贸有限公司是一家专注于人脸识别系统产品的研发、生产和销售服务为一体的有限责任公司，具有售后服务体系，良好的产品质量，实惠的性价比。自2016-11-08建立以来，坚持以质量求生存、以信誉求发展的战略方针，在工程机械建筑机械行业领域取得了不凡的成绩，在银川市有的度。

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人脸自动识别系统作为一种重要的个人身份鉴别方法，早用于罪犯照片管理和刑侦破案，现在这种技术在安全系统和商贸系统中都有很多的应用。

与其他身份鉴别方法相比，人脸识别具有直接、友好、方便和鲁棒性强等优点。其应用领域逐步推向日常生活的各个领域，一方面明显地提高了工作效率，另一方面，也具有极高的安全性和可靠性，其应用前景非常广阔。

人脸识别技术的主要用途

一般来说人脸识别技术在日常生活中主要是有两种用途，一是用来验证“你是不是某某某”，这是1：1的人脸验证。也就是说我们先告诉人脸识别系统，我是张三，然后用来验证站在机器面前的“我”到底是不是张三。二是让系统自动识别出来“我是谁”。系统采集了我的一张照片之后，从数万人的，或者是数百万人的库里面自动找出来我是谁。

这是两种完全不同的人脸识别的这两种应用。

人脸识别技术发展到今天，第一种用途——1：1的人脸验证，目前在可控的环境下，已经基本上达到了可使用的地步；而第二种这种动态识别，让系统自动识别出“我是谁”，还有很长的路要走，现在的技术还没有达到这个实际应用的需求。

人脸识别技术在金融领域的应用

刷脸办卡、远程贷款、自主开户、刷脸支付······随着人脸识别技术在金融行业的风起，越来越多的商业化应用也浮出水面。不仅仅是蚂蚁金服、微众银行等新兴互联网金融机构，传统金融机构如国有商行、证券、保险等均纷纷布局人脸识别技术。

基本上，人脸识别技术在金融领域有三大应用方向：自助终端、柜面系统、移动金融和营销。”

宁夏鼎林工贸有限公司始终将“品质”视为企业的生命，公司的活动围绕“以科技创，靠质量求生存”的质量方针进行并树立并培养全员的质量意识，由公司生产的人脸识别系统以其优越的性能与品质及防护的用途，受到了广大需求群体的欢迎。凭借可靠的产品质量和良好的售后服务，鼎林工贸赢得了广大用户的认可，产品应用涵盖各个行业领域。

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本次应用到的人脸识别技术，其原理是将用户面部信息与公安数据平台数据源进行比对，如二者比对结果一致，即成功通过验证，如比对结果不符或用户拒绝验证，健康系统将统一视作未成年人，纳入相应的防沉迷监管。具体运行简单概括就是覆盖两大场景，三种情况。

两大场景：

1）登录场景

2）支付场景

三种情况：

1）疑似未成年帐号登录时；

2）疑似未成年帐号月支付超过400元时；

3）所有用户出现“短时间充值金额激增”等情况被系统判断为支付异常时。

需要提醒的是，人脸识别验证的结果并不是“一劳永逸”的。后续如果被系统判定依然存在疑似未成年人的游戏行为，还是可能会被要求再次进行验证。

Q

人脸识别是否存在隐私泄露风险？

A

我们会严格遵照主管部门规定，限度保障用户隐私安全。用于验证的用户身份信息不会被记录、存储，或用于除公安数据平台数据源验证以外的任何其他用途。相关数据均通过加密处理，在与公安数据平台数据源比对的验证过程中，全程均为机器识别，没有人工参与。

Q

如果不想被人脸识别验证怎么办？

A

首先，我们希望所有玩家都用自己的真实信息来注册游戏，不要冒用他人身份。即使您是成年人，如果用的实名信息在60岁以上，也会增大您被划入疑似未成年人的概率。

其次，成年人的游戏设备与帐号不要与他人进行共享，尤其是注意不要让孩子使用。否则也可能导致您的帐号被系统判定为疑似未成年人。

后，为了尽可能覆盖到更多孩子，同时又尽可能的少干扰到成年用户，我们会不断调整和优化，在这个筛选、甄别的过程中，不可避免会造成一些误判，请大家积极向我们反馈，帮助我们把工作更加，希望您可以谅解我们保护未成年人的初衷。在这里说声抱歉，也说一声谢谢。

人脸图像采集技术

在出入口控制、视频监控等安防领域中，人脸识别的环境是复杂多样的，各种光照条件会直接影响人脸图像的采集效果。因此有效的ISP图像采集技术是保证后续人脸识别效果的必要前提。以海思为代表的安防芯片厂家，在视频监控领域积累了多年的ISP图像处理经验，在各种逆光、低照、动态范围较大的场景下，都能较好地获取清晰的人脸画面。以索尼为代表的图像传感器厂家，以宇瞳为代表的镜头厂家，也提供了高质量的图像传感器和镜头方案，配合芯片ISP算法，保证了人脸图像的有效采集。此外，针对人脸等特殊目标，设计专门的人脸曝光算法，也是一个重要的技术发展趋势，一些有相关技术积累的安防厂家都采用了这种技术来增强人脸采集的图像处理效果。

2基于深度学习的人脸识别算法

传统的人脸识别技术，由于场景适应性较差，无法满足实际应用的要求，因此当时的人脸识别大都是在特定场合下使用，无法普及开来。随着深度学习的成熟和普及，将深度学习应用到人脸识别成为一个主流的技术趋势。基于深度学习强大的泛化能力和鲁棒性，人脸识别终于可以在更加广泛的应用领域中施展身手。基于深度学习的人脸检测算法，当前使用较多的有基于候选框的FasterRCNN、RFCN等算法，也有基于回归的YOLO、SSD等算法。经过近几年算法的优化迭代，这些算法在检测速度和检测精度上已经能够满足实时业务的需求。

3基于深度学习的人脸识别算法

深度学习相比传统算法优势明显，但是计算量也是非常大的。早期，深度学习只能在工作站或服务器平台上依赖强大的CPU来运行。随着英伟达强势介入深度学习领域，在GPU上运行深度学习成为一个主流趋势。而以英伟达TK1、TX1为代表的GPU模块的推出，在嵌入式设备上运行深度学习成为了可能。随后各种专用的深度学习加速模块开始普及，从而推进了深度学习在各种嵌入式终端设备的普及。

本公司可靠从事人脸识别系统的生产与供应，通过对市场和广大客户的需求借助高新技术设计、研发为广大的需求群体提供质量稳定可靠的人脸识别系统。我们本着诚信、公平的交易原则，不求利益只为需求群体服务。本公司拥有足够的资源库存，通过批发的销售方式为广大有需求的客户提供足够的产品供应。