一直以来宁夏鼎林工贸有限公司崇尚“高标准、严要求”的产品管理价值观，团结、合作、勤奋、有效也成为了鼎林工贸所有职员的整体工作作风，生产出了各类工程机械建筑机械产品，其中一款具有防护用途的人脸识别系统赢得广大需求群体的认可和好评。鼎林工贸以产品的“细节”和“人性化”设计理念，努力做到每一款人脸识别系统都精益求精，满足多种功能需求，实现易集成、易安装、易维护。

固原人脸识别系统区别-宁夏回族自治区哪里可以买到价格适中的人脸识别系统。 鼎林工贸生产的人脸识别系统在银川市的工程机械建筑机械企业一直占有一席之地，同时好销售宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖，广受需求群体好评。我公司是一家的企业，一直秉承着“质量先行，客户至上”的理念来生产人脸识别系统。如果对我公司产品有兴趣，可以通过来电进行了解。

人脸识别的用途现在越来越广，各行各业都在尝试用人脸识别提升客户体验、优化服务水平，不过归根结底主要有两大类：人脸身份识别和人脸身份认证。二者表明看起来比较接近，但其技术原理并不相同：人脸身份识别是从一堆人里识别出你是谁，人脸身份认证是确认你是不是你自己本人，比较典型的应用如下：

1、人脸身份识别

1）VIP人脸识别 顾名思义，可以自动在人群中捕捉VIP客户，并识别出其身份，同时可以语音欢迎并通过后台通知工作人员；

2）人脸黑名单 可以在通道设置人脸黑名单，自动识别嫌疑人等，一旦发现即可自动报警；

2、人脸身份认证

1）金融行业 应用比较多，包括刷脸登录、远程人脸开户、自助人脸开卡等等，早大规模应用人脸的应该是民生银行，他们在2014年初就开始和天诚盛业联手布局人脸识别，将人脸识别应用于营业厅、自助设备、柜台系统以及移动营销等等，其实说白了就是做身份认证的辅助手段，以往无论是在何种应用场景，身份认证只有两种模式：人工比对身份证和本人，只认证身份证；前者容易出现比对标准不一致的情况，后者容易出现冒用、盗用他人身份证的问题。而人脸识别则可以很好的解决这些问题。

2）社保行业 比较典型的就是远程资格认证，以往为了证明参保人员的生存状态，需要参保人员实地进行资格认证，这样年龄大出行不便、距离远的异地参保人员都特别不方便，而人脸识别则可以通过远程进行人脸身份认证，不过为了防止照片作假天诚盛业一般都会加入活体检测的环节；

3）教育行业 主要是高考、成人考试、人事考试等，2016年高考教育部已经正式发布公告需要借助于指纹识别、人脸识别等生物识别技术确认高考考生身份，这样可以人证合一，保证考试的公平性；

4）娱乐化应用 比较多也比较常见，比如人脸相似度、明星脸等等。

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云端管理：可通过用户后台、用户APP远程操作、管理，方便快捷。

算法：采用阅面算法，实现实时动态的多人脸检查追踪和高精度人脸识别。

识别：毫秒级别人脸信息识别处理速度，识别准确率可达99.9%。

稳定性高：动态人脸识别，轻松应对不同光线强弱的室内外场景和人脸化妆遮挡，稳定性强。

便捷易用：简洁系统操作界面，功能强大，能对人脸信息进行统计、分析并绘制成表。

应用广泛：人脸识别门禁系统适用于景区、社区、企业、工地、医院等多个行业领域。

人脸识别”自助终端

简单来说，就是将人脸识别系统引入到自助设备中，利用人脸识别技术将现场采集的照片与已存照片、身份证照片进行比对并提供人脸相似值，工作人员即可根据相似值的高低判断是否直接通过或进行人工审核。目前，用户可以在自助终端上实现自助开卡、业务变更、密码重置等个人业务。

移动金融/营销

其核心在于人脸远程身份核查，一般是包括两方面，一方面用户可以借助于手机等移动设备进行人脸身份核查；另一方面金融机构可将该人脸识别系统嵌入便携式移动终端，上门为客户办理业务。

柜面系统

其核心在于人脸联网核查，通过将与公安部已存的身份证照片进行比对、核查，更客观、科学的实现“人证合一”，降低“肉眼”观察的主观意识和失误辨认。目前已经广泛应用于银行、保险、证券等金融机构的柜面开户等业务中。

人脸识别技术在公安系统的应用

人脸识别照片比对系统用于快速身份鉴别，在大量（几千到几百万）的数据库（失踪人口照片库、挡获人员照片库、常驻人口照片库、暂住人口照片库、追逃人员照片库、人口照片库、CCIC在逃人员照片库等）中查找检索特定人员的身份。

如在省厅、市局等单位建立比对中心，在分局、派出所、刑侦中心建立比对用户端，或通过GPRS/CDMA用手机和PDA拍照并发送照片比对请求。它充分利用非常有价值的人脸照片线索，大大加快公安侦查人员对嫌疑人的身份辨认过程，为加速“科技强警”进程，形成高智能的、社会化的、规模化的公安防范体系，提供了有效的技术手段。

人脸识别技术统实现对挡获人员登记管理、网络追逃、比对查证与事后处理，同时人像比对还可用于刑侦查案、维护社会稳定等业务上。

为了理解人脸识别算法工作原理，我们首先来了解一下特征向量的概念。（译者注：此处的特征向量指机器学习的概念，不同于矩阵理论。）

每个机器学习算法都会将数据集作为输入，并从中学习经验。算法会遍历数据并识别数据中的模式。例如，假定我们希望识别指定图片中人物的脸，很多物体是可以看作模式的：

脸部的长度/宽度。

由于图片比例会被调整，长度和高度可能并不可靠。然而，在放缩图片后，比例是保持不变的——脸部长度和宽度的比例不会改变。

脸部肤色。

脸上局部细节的宽度，如嘴，鼻子等。

显而易见，此时存在一个模式——不同的脸有不同的维度，相似的脸有相似的维度。有挑战性的是需要将特定的脸转为数字，因为机器学习算法只能理解数字。表示一张脸的数字（或训练集中的一个元素）可以称为特征向量。一个特征向量包括特定顺序的各种数字。

举一个简单的例子，我们可以将一张脸映射到一个特征向量上。特征向量由不同的特征组成，如：

脸的长度（cm）

脸的宽度（cm）

脸的平均肤色（R，G，B）

唇部宽度（cm）

鼻子长度（cm）

当给定一个图片时，我们可以标注不同的特征并将其转化为如下的特征向量：

宁夏鼎林工贸有限公司恪守“诚实、守信、勤奋、创新”的经营理念，以市场变化为导向，以质量保证为杠杆，以科学管理为手段，始终用自己的特别设计风格以及优良品质打动顾客，竭诚为新老客户提供过硬的人脸识别系统和优异的服务，欢迎广大新老客户来电洽谈！公司地址：友爱街立达建材城10栋101,134。