我们一直坚持以顾客为我司经营销售活动的中心，以满足客户需求为方向，以向客户提供满意的产品和服务为目标，在互信双赢的基础上与客户建立长期稳定的合作关系。鼎林工贸是可靠的人脸识别系统提供商，可靠从事人脸识别系统的设计、研发、生产， 公司自2016-11-08成立以来，注重建立可靠，不断产品售后服务体系，长期为宁夏银川的企业提供良好的产品服务，并获得客户的认可。

银川人脸识别系统哪里好-宁夏回族自治区人脸识别系统批发。 宁夏鼎林工贸有限公司是一家人脸识别系统的研发、生产、销售，在宁夏回族自治区银川市创建成立。本着以客户为根本的经营理念，主要为需求群体提供优异的人脸识别系统，具有售后服务体系，良好的产品质量，实惠的性价比，是一家致力于现代安防信息设备服务的有限责任公司。公司地址：友爱街立达建材城10栋101,134。

为了理解人脸识别算法工作原理，我们首先来了解一下特征向量的概念。（译者注：此处的特征向量指机器学习的概念，不同于矩阵理论。）

每个机器学习算法都会将数据集作为输入，并从中学习经验。算法会遍历数据并识别数据中的模式。例如，假定我们希望识别指定图片中人物的脸，很多物体是可以看作模式的：

脸部的长度/宽度。

由于图片比例会被调整，长度和高度可能并不可靠。然而，在放缩图片后，比例是保持不变的——脸部长度和宽度的比例不会改变。

脸部肤色。

脸上局部细节的宽度，如嘴，鼻子等。

显而易见，此时存在一个模式——不同的脸有不同的维度，相似的脸有相似的维度。有挑战性的是需要将特定的脸转为数字，因为机器学习算法只能理解数字。表示一张脸的数字（或训练集中的一个元素）可以称为特征向量。一个特征向量包括特定顺序的各种数字。

举一个简单的例子，我们可以将一张脸映射到一个特征向量上。特征向量由不同的特征组成，如：

脸的长度（cm）

脸的宽度（cm）

脸的平均肤色（R，G，B）

唇部宽度（cm）

鼻子长度（cm）

当给定一个图片时，我们可以标注不同的特征并将其转化为如下的特征向量：

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人脸图像采集技术

在出入口控制、视频监控等安防领域中，人脸识别的环境是复杂多样的，各种光照条件会直接影响人脸图像的采集效果。因此有效的ISP图像采集技术是保证后续人脸识别效果的必要前提。以海思为代表的安防芯片厂家，在视频监控领域积累了多年的ISP图像处理经验，在各种逆光、低照、动态范围较大的场景下，都能较好地获取清晰的人脸画面。以索尼为代表的图像传感器厂家，以宇瞳为代表的镜头厂家，也提供了高质量的图像传感器和镜头方案，配合芯片ISP算法，保证了人脸图像的有效采集。此外，针对人脸等特殊目标，设计专门的人脸曝光算法，也是一个重要的技术发展趋势，一些有相关技术积累的安防厂家都采用了这种技术来增强人脸采集的图像处理效果。

2基于深度学习的人脸识别算法

传统的人脸识别技术，由于场景适应性较差，无法满足实际应用的要求，因此当时的人脸识别大都是在特定场合下使用，无法普及开来。随着深度学习的成熟和普及，将深度学习应用到人脸识别成为一个主流的技术趋势。基于深度学习强大的泛化能力和鲁棒性，人脸识别终于可以在更加广泛的应用领域中施展身手。基于深度学习的人脸检测算法，当前使用较多的有基于候选框的FasterRCNN、RFCN等算法，也有基于回归的YOLO、SSD等算法。经过近几年算法的优化迭代，这些算法在检测速度和检测精度上已经能够满足实时业务的需求。

3基于深度学习的人脸识别算法

深度学习相比传统算法优势明显，但是计算量也是非常大的。早期，深度学习只能在工作站或服务器平台上依赖强大的CPU来运行。随着英伟达强势介入深度学习领域，在GPU上运行深度学习成为一个主流趋势。而以英伟达TK1、TX1为代表的GPU模块的推出，在嵌入式设备上运行深度学习成为了可能。随后各种专用的深度学习加速模块开始普及，从而推进了深度学习在各种嵌入式终端设备的普及。

人脸识别闸机是利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为di一人脸，存储的为第二人脸，如果di一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存di一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。

由于每个人的这些特征都不相同，因此利用人体的这些生理特征可以准确地识别每个人的身份。

随着计算机技术的迅速发展，人们开发了指纹识别、声音识别、掌形识别、签名识别、眼纹（视网膜）识别等多种生物识别技术，目前许多技术都己经成熟并得以应用。

人脸检测分为参考模板、人脸规则、样本学习、肤色模型与特征子脸等方法。参考模板方法首先设计一个或数个标准人脸模板，然后计算测试样本与标准模板之间的匹配程度，通过阀值来判断是否存在人脸；人脸具有的结构分布特征，人脸规则即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样本是否包含人脸；样本学习则采用模式识别中人工神经网络方法，通过对人脸样本集和非人脸样本集的学习产生分类器；肤色模型依据人脸肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测；特征子脸将所有人脸集合视为一个人脸子空间，基于检测样本与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在人脸。

正常来说，人脸识别闸机在安装的时候要注意不要强光对射，如果人脸识别闸机在安装的时候，后期遇到强光，在扫描人脸的时候会有些误差。人脸识别闸机的识别距离一般在0.5-5米之间，所以不会影响到通行的效率，能够提供各方面的人脸识别闸机的解决方案。

宁夏鼎林工贸有限公司是一家集人脸识别系统的研发、设计、生产、供应为一体的综合性企业。经过多年的研究我们对国内工程机械建筑机械市场有了更深的理解，积累了丰富的技术、管理和市场经验，培养和造就了一批具有开拓和创新意识的技术队伍和销售精英团队。我们深知稳定、可靠的产品是成功打开市场的基础，正确的营销方法是成功的保障，我们为需求群体提供的优异人脸识别系统受到了很好的评价，在强大市场竞争下脱颖而出，成为工程机械建筑机械行业新的发展模范。我们相信有更多的客户加入我们的话，将会是双方获得更多收益。公司地址友爱街立达建材城10栋101,134