鼎林工贸在工程机械建筑机械行业市场占有主导的地位，为满足广大需求群体对人脸识别系统的需求，我司与时俱进不断更新产品，以适应市场的发展需求。凭借可靠的可靠技术，有品质的产品质量，实惠的性价比，产品销售于宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖等地。对我司提供的人脸识别系统感兴趣的客户，欢迎拨打销售电话咨询、订购。

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本次应用到的人脸识别技术，其原理是将用户面部信息与公安数据平台数据源进行比对，如二者比对结果一致，即成功通过验证，如比对结果不符或用户拒绝验证，健康系统将统一视作未成年人，纳入相应的防沉迷监管。具体运行简单概括就是覆盖两大场景，三种情况。

两大场景：

1）登录场景

2）支付场景

三种情况：

1）疑似未成年帐号登录时；

2）疑似未成年帐号月支付超过400元时；

3）所有用户出现“短时间充值金额激增”等情况被系统判断为支付异常时。

需要提醒的是，人脸识别验证的结果并不是“一劳永逸”的。后续如果被系统判定依然存在疑似未成年人的游戏行为，还是可能会被要求再次进行验证。

Q

人脸识别是否存在隐私泄露风险？

A

我们会严格遵照主管部门规定，限度保障用户隐私安全。用于验证的用户身份信息不会被记录、存储，或用于除公安数据平台数据源验证以外的任何其他用途。相关数据均通过加密处理，在与公安数据平台数据源比对的验证过程中，全程均为机器识别，没有人工参与。

Q

如果不想被人脸识别验证怎么办？

A

首先，我们希望所有玩家都用自己的真实信息来注册游戏，不要冒用他人身份。即使您是成年人，如果用的实名信息在60岁以上，也会增大您被划入疑似未成年人的概率。

其次，成年人的游戏设备与帐号不要与他人进行共享，尤其是注意不要让孩子使用。否则也可能导致您的帐号被系统判定为疑似未成年人。

后，为了尽可能覆盖到更多孩子，同时又尽可能的少干扰到成年用户，我们会不断调整和优化，在这个筛选、甄别的过程中，不可避免会造成一些误判，请大家积极向我们反馈，帮助我们把工作更加，希望您可以谅解我们保护未成年人的初衷。在这里说声抱歉，也说一声谢谢。

公司以其稳定可靠的工程机械建筑机械产品质量、成熟的技术、的功能、时尚的外观、快捷的安装和售后服务，走进智能安防市场这支强大、竞争激烈的队伍。公司主要生产以100型号为主的人脸识别系统，通过陆运的方式售往宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖。秉承“品质先行，用户至上”的宗旨，全心全力为需求群体提供优异的产品和服务，以多层的价格、积极的售后服务取得了用户的良好口碑。

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为了理解人脸识别算法工作原理，我们首先来了解一下特征向量的概念。（译者注：此处的特征向量指机器学习的概念，不同于矩阵理论。）

每个机器学习算法都会将数据集作为输入，并从中学习经验。算法会遍历数据并识别数据中的模式。例如，假定我们希望识别指定图片中人物的脸，很多物体是可以看作模式的：

脸部的长度/宽度。

由于图片比例会被调整，长度和高度可能并不可靠。然而，在放缩图片后，比例是保持不变的——脸部长度和宽度的比例不会改变。

脸部肤色。

脸上局部细节的宽度，如嘴，鼻子等。

显而易见，此时存在一个模式——不同的脸有不同的维度，相似的脸有相似的维度。有挑战性的是需要将特定的脸转为数字，因为机器学习算法只能理解数字。表示一张脸的数字（或训练集中的一个元素）可以称为特征向量。一个特征向量包括特定顺序的各种数字。

举一个简单的例子，我们可以将一张脸映射到一个特征向量上。特征向量由不同的特征组成，如：

脸的长度（cm）

脸的宽度（cm）

脸的平均肤色（R，G，B）

唇部宽度（cm）

鼻子长度（cm）

当给定一个图片时，我们可以标注不同的特征并将其转化为如下的特征向量：

人脸图像采集技术

在出入口控制、视频监控等安防领域中，人脸识别的环境是复杂多样的，各种光照条件会直接影响人脸图像的采集效果。因此有效的ISP图像采集技术是保证后续人脸识别效果的必要前提。以海思为代表的安防芯片厂家，在视频监控领域积累了多年的ISP图像处理经验，在各种逆光、低照、动态范围较大的场景下，都能较好地获取清晰的人脸画面。以索尼为代表的图像传感器厂家，以宇瞳为代表的镜头厂家，也提供了高质量的图像传感器和镜头方案，配合芯片ISP算法，保证了人脸图像的有效采集。此外，针对人脸等特殊目标，设计专门的人脸曝光算法，也是一个重要的技术发展趋势，一些有相关技术积累的安防厂家都采用了这种技术来增强人脸采集的图像处理效果。

2基于深度学习的人脸识别算法

传统的人脸识别技术，由于场景适应性较差，无法满足实际应用的要求，因此当时的人脸识别大都是在特定场合下使用，无法普及开来。随着深度学习的成熟和普及，将深度学习应用到人脸识别成为一个主流的技术趋势。基于深度学习强大的泛化能力和鲁棒性，人脸识别终于可以在更加广泛的应用领域中施展身手。基于深度学习的人脸检测算法，当前使用较多的有基于候选框的FasterRCNN、RFCN等算法，也有基于回归的YOLO、SSD等算法。经过近几年算法的优化迭代，这些算法在检测速度和检测精度上已经能够满足实时业务的需求。

3基于深度学习的人脸识别算法

深度学习相比传统算法优势明显，但是计算量也是非常大的。早期，深度学习只能在工作站或服务器平台上依赖强大的CPU来运行。随着英伟达强势介入深度学习领域，在GPU上运行深度学习成为一个主流趋势。而以英伟达TK1、TX1为代表的GPU模块的推出，在嵌入式设备上运行深度学习成为了可能。随后各种专用的深度学习加速模块开始普及，从而推进了深度学习在各种嵌入式终端设备的普及。

鼎林工贸在工程机械建筑机械行业为满足社会需求的同时，会以可靠的技术优势，务实创新的开拓精神，向着成为中国安防通信产业巨人的奋斗目标持续发展。宁夏鼎林工贸有限公司将进一步让人脸识别系统更多元化、高质量，满足需求群体的更高要求。公司位于友爱街立达建材城10栋101,134，愿与广大朋友携手共创美好的明天。