鼎林工贸在安防通信行业具有良好的形象，主营贸易的人脸识别系统主要具有防护的用途，在宁夏回族自治区颇为抢手。追求产品个性化、使用方便化、服务人性化是全体鼎林工贸员工的工作目标，每款人脸识别系统的推出都经反复试验和改进，不断提高质量，使产品更符合当地客户的要求，保障需求群体在使用中获得更大利益。

银川人脸识别系统地面-供应银川市划算的人脸识别系统。 宁夏鼎林工贸有限公司是一家专注于人脸识别系统产品的研发、生产和销售服务为一体的有限责任公司，具有售后服务体系，良好的产品质量，实惠的性价比。自2016-11-08建立以来，坚持以质量求生存、以信誉求发展的战略方针，在工程机械建筑机械行业领域取得了不凡的成绩，在银川市有的度。

“智慧工地”利用人行通道闸机网联网、云计算等技术构建智能远程现场监管系统，改变参与施工现场建设各方的工作方式和管理模式，为监管部门、施工企业等提供实时的现场管理方案。

建筑工地属于环境复杂、人员复杂的区域，存在施工地点分散、施工安全管理难、安全问题易发、调查取证困难等特点。传统的工程现场管理模式已经完全不符合可持续发展的市场需要。施工企业和监管部门迫切需要利用科技手段来促进施工现场管理的创新，人脸识别翼闸，构建一个智能、绿色的“智慧工地”。

工地人脸识别翼闸物联网人员管控

劳动力作为施工作业中主要的生产力因素，密切关注各作业区的作业人数，合理分配各工种面的工作业数量，对保障施工进度及合理工序交接有着重要意义。

将翼闸无线射频技术与传统施工安全措施相结合，建立物联网云平台人员管理模块，将有效、快速地帮助项目了解施工现场作业人员的分布情况，根据施工情况进行人员化。

同时将闸机系统管理人员考勤、保安巡更巡检、人员进出等。人脸识别翼闸智能物联网平台进行综合管理，项目工作人员安全出入，非相关人员拒绝进入施工场所等管控。

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人脸识别初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。

1991年，特征脸（Eigenface）算法被应用在人脸识别，实现了自动检测人脸。这项技术是霍普金斯大学的希洛维奇（Sirovich）提出，再由麻省理工学院（MIT）"连接科学"的创始主任亚力克斯彭特兰（Alex Pentland）发扬光大，彭特兰在2012年被《福布斯》评为"7个强数据科学家之一"，获此殊荣的还有谷歌创始人拉里佩奇。

2000年以后，NIST研究院又在FERET项目基础上做了延伸，先后发起两个新项目FRVT和FRGC，FRVT是评估技术可用性，测试算法系统性能，为采购技术的相关部门提供检测报告。FRGC则是面向市场上的公司和团队，联合其他部门的定制化需求，发布竞标比赛，FRVT负责对接评估，帮助不同部门人脸识别系统的个性化要求。

2010年，随着Facebook加入人脸识别功能，人脸识别开始走向个人。从支付到美颜，互联网公司纷纷跟进，2017年苹果iPhone X发布人脸解锁功能，一空同时引爆了市场，如今人脸识别已经应用在了方方面面，短视频、直播这些每天都会高频出现在我们身边。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。

与其他生物识别方式相比，人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。

人脸识别技术太火了，现在的新建小区或者改造的项目都在考虑上人脸识别门禁系统。

为提升小区安保等级，保障民众生命安全，国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统主要依赖指纹识别、磁卡识别等技术，随着人脸识别技术的应用，市面上开始出现人脸识别门禁系统，该系统凭借人脸难以复制的特性横扫安防市场。

老旧小区或多或少存在管理不严问题。贴广告的、搞推销的、发传单的、认识的不认识的人员车辆随意出入，带来较大的安全隐患。启用门禁系统后，该现象明显得到缓解，然而拦得住无意人，防不住有心人。门禁卡复制成本低廉，指纹有膜可以替代，只要想进来，什么门禁都不是问题。

为提升小区安保等级，保障民众生命安全，国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统，主要依赖指纹识别、磁卡识别等技术，住户需要借助门禁卡、指纹等工具才能顺利通过小区大门。随着人脸识别技术深入研究与应用，市面上开始出现人脸识别门禁系统，该系统凭借人脸难以复制的特性横扫安防市场。

人脸识别闸机是利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为di一人脸，存储的为第二人脸，如果di一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存di一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。

由于每个人的这些特征都不相同，因此利用人体的这些生理特征可以准确地识别每个人的身份。

随着计算机技术的迅速发展，人们开发了指纹识别、声音识别、掌形识别、签名识别、眼纹（视网膜）识别等多种生物识别技术，目前许多技术都己经成熟并得以应用。

人脸检测分为参考模板、人脸规则、样本学习、肤色模型与特征子脸等方法。参考模板方法首先设计一个或数个标准人脸模板，然后计算测试样本与标准模板之间的匹配程度，通过阀值来判断是否存在人脸；人脸具有的结构分布特征，人脸规则即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样本是否包含人脸；样本学习则采用模式识别中人工神经网络方法，通过对人脸样本集和非人脸样本集的学习产生分类器；肤色模型依据人脸肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测；特征子脸将所有人脸集合视为一个人脸子空间，基于检测样本与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在人脸。

正常来说，人脸识别闸机在安装的时候要注意不要强光对射，如果人脸识别闸机在安装的时候，后期遇到强光，在扫描人脸的时候会有些误差。人脸识别闸机的识别距离一般在0.5-5米之间，所以不会影响到通行的效率，能够提供各方面的人脸识别闸机的解决方案。

公司致力于为需求群体提供质优价美的人脸识别系统，一直以来产品质量稳定，产品质量达到和标准，深受客户一致好评。人脸识别系统的型号为100，在购买产品的时候，可使用在线支付的方式付货款，我们会在双方协商的时间内发货，交期准时，我们同时为客户提供了24小时在线咨询的售后服务。我公司长期以来深受客户信赖，产品大量满足银川市及国内其它客户的需求外。