鼎林工贸生产供应的人脸识别系统具有防护作用，我们不断推陈出新，为客户创造价值，逐布了工程机械建筑机械产品的整合应用，在业内拥有较高的声誉，为需求群体提供的人脸识别系统都是选用上乘材质制作，精密制造而成，保证品质。我们注重市场开拓，全心全意为广大的需求客户提供满意的人脸识别系统。

吴忠人脸识别系统原理-价格实惠的人脸识别系统当选鼎林工贸。 鼎林工贸拥有着自己的销售网络和技术支持服务体系，产品不但好销售宁夏回族自治区，而且远销宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖。自2016-11-08以来，公司就开始逐步开拓国内市场，人脸识别系统的性能超群受到国内外客户的广泛信赖和长久支持。本司凭借多年的生产及开发经验以及对工程机械建筑机械生产质量的严格管理，竭诚为您提供更方便的、更和更实用的人脸识别系统产品。

人脸识别闸机是利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为di一人脸，存储的为第二人脸，如果di一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存di一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。

由于每个人的这些特征都不相同，因此利用人体的这些生理特征可以准确地识别每个人的身份。

随着计算机技术的迅速发展，人们开发了指纹识别、声音识别、掌形识别、签名识别、眼纹（视网膜）识别等多种生物识别技术，目前许多技术都己经成熟并得以应用。

人脸检测分为参考模板、人脸规则、样本学习、肤色模型与特征子脸等方法。参考模板方法首先设计一个或数个标准人脸模板，然后计算测试样本与标准模板之间的匹配程度，通过阀值来判断是否存在人脸；人脸具有的结构分布特征，人脸规则即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样本是否包含人脸；样本学习则采用模式识别中人工神经网络方法，通过对人脸样本集和非人脸样本集的学习产生分类器；肤色模型依据人脸肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测；特征子脸将所有人脸集合视为一个人脸子空间，基于检测样本与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在人脸。

正常来说，人脸识别闸机在安装的时候要注意不要强光对射，如果人脸识别闸机在安装的时候，后期遇到强光，在扫描人脸的时候会有些误差。人脸识别闸机的识别距离一般在0.5-5米之间，所以不会影响到通行的效率，能够提供各方面的人脸识别闸机的解决方案。

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云端管理：可通过用户后台、用户APP远程操作、管理，方便快捷。

算法：采用阅面算法，实现实时动态的多人脸检查追踪和高精度人脸识别。

识别：毫秒级别人脸信息识别处理速度，识别准确率可达99.9%。

稳定性高：动态人脸识别，轻松应对不同光线强弱的室内外场景和人脸化妆遮挡，稳定性强。

便捷易用：简洁系统操作界面，功能强大，能对人脸信息进行统计、分析并绘制成表。

应用广泛：人脸识别门禁系统适用于景区、社区、企业、工地、医院等多个行业领域。

第一个很明显的优势就是速度快，人脸识别系统是机器识别，速度定是比肉眼识别来得快的，第二个就是准确，肉眼识别有时候很难分别出细微的差别，而机器是通过算法来识别的，根据人脸上的特征点来识别，因此会更加准确。云脉的人脸识别系统一般在一两秒内就可以识别出一个人了，而且可以对人脸三维朝向，做到“度”的判断，且对人脸特征点进行“像素级”定位，轻松判断眼睛开合状态，因此能够更快更准。

人脸识别初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。

1991年，特征脸（Eigenface）算法被应用在人脸识别，实现了自动检测人脸。这项技术是霍普金斯大学的希洛维奇（Sirovich）提出，再由麻省理工学院（MIT）"连接科学"的创始主任亚力克斯彭特兰（Alex Pentland）发扬光大，彭特兰在2012年被《福布斯》评为"7个强数据科学家之一"，获此殊荣的还有谷歌创始人拉里佩奇。

2000年以后，NIST研究院又在FERET项目基础上做了延伸，先后发起两个新项目FRVT和FRGC，FRVT是评估技术可用性，测试算法系统性能，为采购技术的相关部门提供检测报告。FRGC则是面向市场上的公司和团队，联合其他部门的定制化需求，发布竞标比赛，FRVT负责对接评估，帮助不同部门人脸识别系统的个性化要求。

2010年，随着Facebook加入人脸识别功能，人脸识别开始走向个人。从支付到美颜，互联网公司纷纷跟进，2017年苹果iPhone X发布人脸解锁功能，一空同时引爆了市场，如今人脸识别已经应用在了方方面面，短视频、直播这些每天都会高频出现在我们身边。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。

与其他生物识别方式相比，人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。

人脸识别发展加快一方面来自于我国智能化社会建设的发展需求，另一方面来自于人脸识别技术的快速发展。尤其是近年来人工智能化的浪潮下，人脸识别行业受到了资本的青睐，为人脸识别技术的发展提供了重大机遇。根据SooPat数据显示，近年来我国人脸识别行业相关专利申请数量不断提高。

2018年，我国人脸识别行业专利申请量为3487项，较2017年略有提升，专利公开数量为5200项，同比增长93%。2019年1-2月，我国人脸识别专利公开量已经达到1174项，超过2014年全年水平。

四、我国人脸识别技术应用现状分析

2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，2018-2020年则是人脸识别技术应用的重要节点，"刷脸"时代正式到来。

目前，从我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及金融。

从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等；信息安全领域的政府职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险；商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销；场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。

在信息万变的时代，我们依然十年如一日可靠专注经营好本公司产品，做好每一位客户的销售服务工作。鼎林工贸供应的人脸识别系统是以批发的方式进行销售，在宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖拥有众多忠实客户，对于下单的需求群体，我司将会在双方协商的时间时间内进行货物的配送。本公司始终坚持在技术和质量方面高起点，严要求，科学规范管理，诚信为本，品质编织未来，实现经营，打造工程机械建筑机械行业企业。