宁夏鼎林工贸有限公司自2016-11-08成立，经过不懈努力与创新，成就了工程机械建筑机械的地位，结合现代化管理理念将各子系统有效地融为一体，通过覆盖宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖各省、市、自治区的销售和服务网络，鼎林工贸的产品和系统以其的功能、超高的性价比和可靠性，已经广泛的应用于智能小区及交通等各个领域。同时还把需求群体的满意度放在前位，全心全意的为客户提供安全保障的人脸识别系统。欢迎广大客户前来咨询，联系人：耿经理。

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人脸识别考勤系统的优势

当人脸识别系统应用于考勤管理中，通常具有哪些优势呢？会给我们带来什么样的便捷呢？下面就跟着小编一起来看看吧。

当人脸识别系统应用于考勤管理中，通常具有哪些优势呢？会给我们带来什么样的便捷呢？下面就跟着小编一起来看看吧。
一、远距离识别、无障碍、不排队，不增加管理负担。快速进出，避免在高峰大量堆积造成排队，消除安全隐患。
二、人脸识别考勤管理稳定，正常状态下百分之100可靠识别。高可靠性，是系统运行保障的基础，人脸识别考勤管理系统稳定才能体现价值。
三、人脸识别系统能实时掌握人员刷卡情况情况，提升管理效率。能有效的减轻管理负担。

人脸图像采集技术

在出入口控制、视频监控等安防领域中，人脸识别的环境是复杂多样的，各种光照条件会直接影响人脸图像的采集效果。因此有效的ISP图像采集技术是保证后续人脸识别效果的必要前提。以海思为代表的安防芯片厂家，在视频监控领域积累了多年的ISP图像处理经验，在各种逆光、低照、动态范围较大的场景下，都能较好地获取清晰的人脸画面。以索尼为代表的图像传感器厂家，以宇瞳为代表的镜头厂家，也提供了高质量的图像传感器和镜头方案，配合芯片ISP算法，保证了人脸图像的有效采集。此外，针对人脸等特殊目标，设计专门的人脸曝光算法，也是一个重要的技术发展趋势，一些有相关技术积累的安防厂家都采用了这种技术来增强人脸采集的图像处理效果。

2基于深度学习的人脸识别算法

传统的人脸识别技术，由于场景适应性较差，无法满足实际应用的要求，因此当时的人脸识别大都是在特定场合下使用，无法普及开来。随着深度学习的成熟和普及，将深度学习应用到人脸识别成为一个主流的技术趋势。基于深度学习强大的泛化能力和鲁棒性，人脸识别终于可以在更加广泛的应用领域中施展身手。基于深度学习的人脸检测算法，当前使用较多的有基于候选框的FasterRCNN、RFCN等算法，也有基于回归的YOLO、SSD等算法。经过近几年算法的优化迭代，这些算法在检测速度和检测精度上已经能够满足实时业务的需求。

3基于深度学习的人脸识别算法

深度学习相比传统算法优势明显，但是计算量也是非常大的。早期，深度学习只能在工作站或服务器平台上依赖强大的CPU来运行。随着英伟达强势介入深度学习领域，在GPU上运行深度学习成为一个主流趋势。而以英伟达TK1、TX1为代表的GPU模块的推出，在嵌入式设备上运行深度学习成为了可能。随后各种专用的深度学习加速模块开始普及，从而推进了深度学习在各种嵌入式终端设备的普及。

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人脸识别闸机是利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为di一人脸，存储的为第二人脸，如果di一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存di一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。

由于每个人的这些特征都不相同，因此利用人体的这些生理特征可以准确地识别每个人的身份。

随着计算机技术的迅速发展，人们开发了指纹识别、声音识别、掌形识别、签名识别、眼纹（视网膜）识别等多种生物识别技术，目前许多技术都己经成熟并得以应用。

人脸检测分为参考模板、人脸规则、样本学习、肤色模型与特征子脸等方法。参考模板方法首先设计一个或数个标准人脸模板，然后计算测试样本与标准模板之间的匹配程度，通过阀值来判断是否存在人脸；人脸具有的结构分布特征，人脸规则即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样本是否包含人脸；样本学习则采用模式识别中人工神经网络方法，通过对人脸样本集和非人脸样本集的学习产生分类器；肤色模型依据人脸肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测；特征子脸将所有人脸集合视为一个人脸子空间，基于检测样本与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在人脸。

正常来说，人脸识别闸机在安装的时候要注意不要强光对射，如果人脸识别闸机在安装的时候，后期遇到强光，在扫描人脸的时候会有些误差。人脸识别闸机的识别距离一般在0.5-5米之间，所以不会影响到通行的效率，能够提供各方面的人脸识别闸机的解决方案。

1.自然性：该人脸识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份，而指纹识别和虹膜识别等则不具备自然性。
2.非接触性：相比较其他生物识别技术而言，人脸识别考勤系统是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
3.非强制性：被识别的人脸图像信息可以主动获取而不让被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息。

人脸识别门禁系统可以提供各种考勤报表及图表的分析，一方面可以减少操作员的工作时间和工作负担，另一方面可以给公司决策者提供准确的分析数据，以便合理决策。如各部门的出勤率分析表可以给各部门提供整改建议等等...

坚持路线，产品销量连年翻番的同时，宁夏鼎林工贸有限公司凭借强大的技术实力，与国内诸多企业建立了良好的战略合作伙伴关系，在安防通信行业领域具有较好的名望。公司主营的人脸识别系统质量优异，功能强大，具有防护的用途，可根据不同场合，不同需求为客户制定合适的解决方案。

宁夏鼎林工贸有限公司自成立以来一直为广大需求群体提供优异的人脸识别系统。面对日益竞争激烈的市场，我们仍努力为客户提供各种良好的服务和工程机械建筑机械产品。为满足用户日益发展的需求，鼎林工贸不断追踪高新技术的发展，不断的充实、自我，面向市场，为需求群体提供成熟稳定的高新技术产品与解决方案，提供长期的、持续稳定的技术支持和客户服务。鼎林工贸地址是友爱街立达建材城10栋101,134，期待您的光临。