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大数据的网站-陕西农业大数据应用-陕西网站大数据分析

供应商:西安承信网络信息技术有限公司【公司商铺】

所在地:陕西省   西安市

联系人:田经理

价格:面议

品牌:西安承信网络,承信网络,西安承信网络信息技术有限公司,西安承信网络公司

发布时间:2024-05-28

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农业大数据应用云平台主要是由西安承信网络信息技术有限公司开发的,具有大数据管理等强大功能,并且支持汉语显示,凭借着高质量的产品,良好的信誉,良好的服务,产品好销售国内外用户数不胜数。承信网络一直秉承“需求万变 努力不变”的宗旨,拥有一支可靠知识强,业务技术精,熟识网络知识,工作作风硬的软件开发队伍。竭诚与国内外商家双赢合作,共同发展,共创辉煌!

大数据的网站-陕西农业大数据应用-陕西网站大数据分析。 西安承信网络信息技术有限公司成立于2004-05-27,是一家的软件系统开发公司,以提升客户核心竞争力为己任,一直致力于农业大数据应用云平台的开发、升级、销售和技术服务工作,为所需企业提供从设备到服务的集成式整体解决方案,不仅是靠谱的农业大数据应用云平台销售和服务提供商,也是用户忠实的朋友和发展事业的不错合作伙伴。

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农业大数据的发展应用是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略、推进农业农村信息化发展的有力抓手。勉县去年建成的农业数据中心,打造了农资监管、农产品价格、农机购置补贴信息、质量安全追溯等8个板块。数据中心以实现农业信息收集、整理、传输、利用等环节现代化,依据监测信息,通过对各类数据的汇总分析和深度挖掘,发现问题及时预警,建立完整的生产周期链开展分析研究,提出决策参考数据,提升农业生产经营管理水平,促进现代农业发展,形成具有勉县特色的信息化创新模式。先后被中省确定为陕西省数字乡村服务试点县、农业农村电商扶贫试点县和110创新活动辐射带动县,为下一步发展数字农业打下了坚实基础。

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农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节,是跨行业、跨、跨业务的数据分析与挖掘,以及数据可视化。

农业大数据由结构化数据和非结构化构成,随着农业的发展建设和物联网的应用,非结构化数据呈现出快速增长的势头,其数量将大大超过结构化数据。

农业大数据的特性满足大数据的五个特性,一是数据量大、二是处理速度快、三是数据类型多、四是价值大、五是性高。包括以下几种:

(1)从领域来看,以农业领域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业),逐步拓展到相关上下游产业(饲料生产,化肥生产,农机生产,屠宰业,肉类加工业等),并整合宏观经济背景的数据,包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。

(2)从地域来看,以国内区域数据为核心,借鉴农业数据作为有效参考;不仅包括全国层面数据,还应涵盖省市数据,甚至地市级数据,为区域研究提供基础。

(3)从粒度来看,不仅应包括统计数据,还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

(4)从性来看,应分步实施,首先是构建农业领域的数据资源,其次应逐步有序规划的子领域数据资源,例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等监测数据。


农业大数据的重要作用上篇

三是让农业信息透明化。

这种透明度能够颠覆价值链,使投入品的定价和表现具有可见性,让下层的种植者能够拥有更多的权力。种植者将能够以非常的方式使用更少的化学品,以更的方式使用普通投入品的效果,让种植者的投入减少大约30%至40%。

新兴的农业科技公司把收集、汇总和分析众多田地的数据作为自己的主业,目标是向农民提供个性化方案,将每块田地的耕种细化到作物个体,使用有关气候和土壤条件、作物以及产出的数据。数据公司利用从农民那里获得的信息来改善他们的模型,提出的建议。数据让农户能够不断采用符合自身特定需要的产品,定价策略更加,能够实现同一领域内的性价比。

四是可实现食物追踪溯源。

大数据对食物从田间到餐桌的过程进行追踪,可以预防疾病、减少浪费和提高利润。由于全球供应链的延长,追踪和监督农产品变得越来越重要。大数据正在被用来改善各个环节,比如仓库和零售店的库存水平,以及作为食品在整个供应链中的食品温度。食品生产商和运输者使用传感器技术、扫描设备和分析工具来监控收集供应链的相关数据。温度和湿度通过带有GPS功能的传感器进行监控,在配送途中需要采取纠正措施时,警报就会响起。如果发生问题或召回,零售商处的销售点扫描让他们可以采取迅速有效的行动,哪怕产品已经售出。


大数据未来

1、农业大数据普及范围的扩大在中国,生产环节农业大数据应用前提应是偏于集约化管理的土地经营,生产决策的指导更多的是对面而很难做到对独立的点。我国是农业大国,我国农业环境分布差异由南到北因地制宜,集约化农业目前集中在东北、新疆、河南、江苏等农业大省。由具备集约化、大规模特征农业生产经营主体或政府示范为核心,逐步推广农业大数据生产指导。

2、农业大数据基础设施逐渐农业大数据的应用离不开源头数据的采集,涉及对数据信息量、数据精度等一系列基本要求,结合物联网、农业数据云平台、卫星遥感平台等,逐渐农业大数据基础设施建设。

3、农业大数据技术日臻农业大数据技术普及,除了数据获取基础设施的,还需对数据分析、挖掘的方法有进一步提升。加强数据挖掘、关联分析、知识发现等大数据技术在农业中的应用。


为加快推进我省农业农村数字化发展,实现农业农村生产经营准确化、管理服务智能化、乡村治理数字化,近日,省农业农村厅印发《陕西省“十四五”数字农业农村发展规划》。

规划按照乡村振兴战略总要求,紧紧围绕推进农业现代化和供给侧结构性改革总目标,以产业数字化、数字产业化为发展主线,着力建设农业农村数据资源体系,加快农业农村生产经营、管理服务数字化改造,强化关键技术装备创新和重大工程设施建设。

统筹谋划,分步推进。

坚持以特色产业发展为向导,围绕“3+X”特色产业总布局,把握数字经济和信息技术发展新趋势,因地制宜、着重突破,分步推进,推动全省数字农业农村工作整体发展。

数据驱动,普惠共享。

围绕数据整合与共享、采集与汇聚搭建数据交换共享平台,实现农业农村数据互联互通、资源共建共享、业务协作协同,催生新产业新模式新业态。

自主创新,应用导向。

面向农业农村发展重大需求,大力推进自主创新、协同攻关,加强试点示范与集成应用,提升农业生产经营智能化和乡村治理现代化水平。

多方参与,合力共建。

政府引导、市场主导、社会参与的协同推进机制,发挥互联网企业和涉农信息化企业的核心带动作用,鼓励农民和新型农业经营主体广泛参与,形成多元主体参与的共建格局。


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