西安承信网络信息技术有限公司于2004-05-27正式成立，技术实力雄厚，是西安市一家可靠从事软件开发服务的高科技企业。公司位于高新区锦业路绿地中央广场领海AB座1幢11908号，以创新技术和可靠服务为所需企业提供农业大数据应用云平台的完整解决方案，并不断加大研发力度，不断提高产品的附加值，高覆盖、率的服务得到了客户的认可与好评！

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日前，一辆满载陕西本地特色农产品石榴及猕猴桃的货车驶达长春，三农网完成了批线下产品渠道的成交。

通过三农网的帮助，实现了农产品质优价优，解决了“谷贱伤农”的问题，临潼石榴达到了14元/公斤、猕猴桃7.5公斤/的高价；为果农提质增效起到了决定性的作用。三农网作为产业链的中中间端，在帮助果农的同时，严格把控农产品品质，为下游渠道的品质做了有力的保障，解决了下游渠道的“后顾之忧”。

2008年，三农网正式成立，成立之初，以为电信运营商提供农业信息服务为主，以为产业链上的政府和企业的信息化服务为辅提供农业信息和农业信息化服务。

经过十几年的发展，三农网面向全国在网企业用户6万余家，产品信息22万种；今年，公司经过深入调研农村经济市场的需求，开发了面向涉农企业、农业经济产业链的供求市场和涉农产品提供基于电子商务交易的综合服务平台——三农网得到进一步的升级。

三农网利用互联网和新媒体，将涉农企业的产品市场信息展示给采购商和需求方。通过为企业提供产品展示、信息服务、网上交易、广告宣传、农技服务、智慧农业在线管理等服务，可使需求者获得产品价格、交易状况、行情预测、专家建议等完整资讯；帮助涉农企业降低运营成本，掌握整个产业动态，洞悉商机；为客戶提供快捷的市场开发渠道，为农产品进入国内和国际市场开启一扇方便的电子商务之门。

目前，三农网立足本地县域特色产业经济，提供果蔬、水产、特色产业加工品原厂地产品的渠道对接，涉农企业提供入驻服务、区域租赁运营服务、排名搜索宣传服务以及数据分析服务，为企业提供从产到销的智慧农业服务，通过智慧农业服务提质增效，提升企业的现代化水平，是走进企业身边的智慧帮手和营销帮手。

农业大数据的重要作用上篇

一是加快作物育种。

培育优良作物品种的传统过程不仅耗费大量的财力和人力，而且可能需要10年或更长时间。大数据加快了这个过程。大数据加快了作物育种，遗传学的进步已经导致了生物信息的爆炸式增长：首先是模式生物基因组测序的开始，其次是高通量或自动化实验技术的快速应用。

利用的工具，研究成果转化为实际生产力的速度将更快，成本也将更低。设施较少、规模较小的实验室也能完成这个过程，数据库共享能够提供更多的数据供实验人员获取和分析。

二是驱动耕种方法。

商业化农业生产十分复杂，涉及生物学、气象和人类活动。近年，种植者迅速采用新的农业技术。利用GPS和其他技术，生产者可以地追踪不同田地的产出，操纵和控制设备，监测田地状况，管理投入品，大幅提高生产率和利润。同时，数据迅速累积，变得数量庞大且错综复杂，只能使用计算机软件进行分析。数据本身无法创造见解，需要通过分析和咨询服务来帮助农民洞悉数据，以机器学习为核心的软件应用在与数据、设备和人类互动时变得越来越智能化和定制化。通过学习，它们能提供以前没有开发过的机遇，帮助我们在农事方面做出更明智的决策。

大数据公司能测试各种各样的基因组、作物投入品以及很多不同的农田、土壤和气候条件。他们能按照数千亩土地的真实环境进行田间试验，为农民提供在特定田地、特定土壤和特定气候条件下优化种植的信息，甚至细化到每一粒种子。

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农业大数据的重要作用上篇

三是让农业信息透明化。

这种透明度能够颠覆价值链，使投入品的定价和表现具有可见性，让下层的种植者能够拥有更多的权力。种植者将能够以非常的方式使用更少的化学品，以更的方式使用普通投入品的效果，让种植者的投入减少大约30%至40%。

新兴的农业科技公司把收集、汇总和分析众多田地的数据作为自己的主业，目标是向农民提供个性化方案，将每块田地的耕种细化到作物个体，使用有关气候和土壤条件、作物以及产出的数据。数据公司利用从农民那里获得的信息来改善他们的模型，提出的建议。数据让农户能够不断采用符合自身特定需要的产品，定价策略更加，能够实现同一领域内的性价比。

四是可实现食物追踪溯源。

大数据对食物从田间到餐桌的过程进行追踪，可以预防疾病、减少浪费和提高利润。由于全球供应链的延长，追踪和监督农产品变得越来越重要。大数据正在被用来改善各个环节，比如仓库和零售店的库存水平，以及作为食品在整个供应链中的食品温度。食品生产商和运输者使用传感器技术、扫描设备和分析工具来监控收集供应链的相关数据。温度和湿度通过带有GPS功能的传感器进行监控，在配送途中需要采取纠正措施时，警报就会响起。如果发生问题或召回，零售商处的销售点扫描让他们可以采取迅速有效的行动，哪怕产品已经售出。

网站数据分析是一项重要的工作，可以帮助我们了解网站的运营情况、用户行为以及市场趋势。下面是一些关于网站数据分析的常见问题和解答。

为什么需要进行网站数据分析？

网站数据分析可以帮助我们了解网站的访问量、用户来源、用户行为等信息，从而帮助我们优化网站内容、改进用户体验、提升转化率。通过数据分析，我们可以地了解用户需求，制定更有效的营销策略。

如何选择合适的网站数据分析工具？

选择合适的网站数据分析工具是非常重要的。常见的网站数据分析工具有Google Analytics、百度统计、友盟统计等。在选择工具时，需要考虑自己的需求、预算以及工具的功能和易用性。

如何设置网站数据分析？

设置网站数据分析需要在网站上添加相应的跟踪代码。具体操作可以参考各个数据分析工具的官方文档或教程。一般来说，需要将跟踪代码添加到网站的每个页面中，以便收集到数据。

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