西安承信网络信息技术有限公司成立于2004-05-27，是一家业内高新技术企业。公司专注于农业大数据应用云平台的研究开发，帮助所需企业提率，节约成本，强化管理，科学决策。承信网络通过行业经验的不断积累、敏锐前瞻的洞察力、成熟的技术以及有效的管理团队，为众多提供有价值、高质量的农业大数据应用云平台软件，优化管理，实现创新。

西安陕西农业大数据-陕西大数据分析网站。

农业大数据的发展应用是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略、推进农业农村信息化发展的有力抓手。勉县去年建成的农业数据中心，打造了农资监管、农产品价格、农机购置补贴信息、质量安全追溯等8个板块。数据中心以实现农业信息收集、整理、传输、利用等环节现代化，依据监测信息，通过对各类数据的汇总分析和深度挖掘，发现问题及时预警，建立完整的生产周期链开展分析研究，提出决策参考数据，提升农业生产经营管理水平，促进现代农业发展，形成具有勉县特色的信息化创新模式。先后被中省确定为陕西省数字乡村服务试点县、农业农村电商扶贫试点县和110创新活动辐射带动县，为下一步发展数字农业打下了坚实基础。

多年来承信网络一直致力于农业大数据应用云平台产品的研发，拥有技术力量强大的研发部和销售队伍，在同行业中位居前列，在西安市取得了不错的成绩。公司成立以来，始终坚持农业大数据应用云平台的高质量、高标准、严要求，为企业生存的核心竞争力，致力于为广大用户提供解决方案及产品、培训和技术支持服务。

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农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。

农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大、二是处理速度快、三是数据类型多、四是价值大、五是性高。包括以下几种：

（1）从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。

（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为区域研究提供基础。

（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

（4）从性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的数据资源，其次应逐步有序规划的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等监测数据。

农业大数据的重要作用上篇

一是加快作物育种。

培育优良作物品种的传统过程不仅耗费大量的财力和人力，而且可能需要10年或更长时间。大数据加快了这个过程。大数据加快了作物育种，遗传学的进步已经导致了生物信息的爆炸式增长：首先是模式生物基因组测序的开始，其次是高通量或自动化实验技术的快速应用。

利用的工具，研究成果转化为实际生产力的速度将更快，成本也将更低。设施较少、规模较小的实验室也能完成这个过程，数据库共享能够提供更多的数据供实验人员获取和分析。

二是驱动耕种方法。

商业化农业生产十分复杂，涉及生物学、气象和人类活动。近年，种植者迅速采用新的农业技术。利用GPS和其他技术，生产者可以地追踪不同田地的产出，操纵和控制设备，监测田地状况，管理投入品，大幅提高生产率和利润。同时，数据迅速累积，变得数量庞大且错综复杂，只能使用计算机软件进行分析。数据本身无法创造见解，需要通过分析和咨询服务来帮助农民洞悉数据，以机器学习为核心的软件应用在与数据、设备和人类互动时变得越来越智能化和定制化。通过学习，它们能提供以前没有开发过的机遇，帮助我们在农事方面做出更明智的决策。

大数据公司能测试各种各样的基因组、作物投入品以及很多不同的农田、土壤和气候条件。他们能按照数千亩土地的真实环境进行田间试验，为农民提供在特定田地、特定土壤和特定气候条件下优化种植的信息，甚至细化到每一粒种子。

从农业生产环节来看，农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地块信息等；通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到的未来气候走向、病虫害趋势等；通过分析环境数据整体走向，可以得到种植建议、管理指导。试想如果在作物的生长过程中，气候灾害可以得到规避及有效防治措施，种植方法可以得到有效指导，那么随之而来的将会是产量的稳产甚至提高，结合符合当地的种植经验决策，农业种植将不会只是“看天吃饭”，更多的是“知天而作”，大大提高农业生产效率。而从农业源头种植生产效率的提高，更会拉动农业产业整体内需，从农业生产，到农业市场、农业管理，农业大数据将会大幅提高农业整条产业链的效率。其次，我们经常会看到或听到农户农产品滞销，瓜果蔬菜贱卖或烂在地里的新闻，其实原因归咎于市场供需问题。同时，也会出现出现“蒜你狠”“姜你军”“豆你玩”的供小于求的情况。其实如果能把农业生产过程中的数据汇总起来，要想合理生产实现“供需平衡”并非难事。

大数据未来

1、农业大数据普及范围的扩大在中国，生产环节农业大数据应用前提应是偏于集约化管理的土地经营，生产决策的指导更多的是对面而很难做到对独立的点。我国是农业大国，我国农业环境分布差异由南到北因地制宜，集约化农业目前集中在东北、新疆、河南、江苏等农业大省。由具备集约化、大规模特征农业生产经营主体或政府示范为核心，逐步推广农业大数据生产指导。

2、农业大数据基础设施逐渐农业大数据的应用离不开源头数据的采集，涉及对数据信息量、数据精度等一系列基本要求，结合物联网、农业数据云平台、卫星遥感平台等，逐渐农业大数据基础设施建设。

3、农业大数据技术日臻农业大数据技术普及，除了数据获取基础设施的，还需对数据分析、挖掘的方法有进一步提升。加强数据挖掘、关联分析、知识发现等大数据技术在农业中的应用。

标准化的产品易于**，市场竞争也大，利润空间相对很小，我公司农业大数据应用云平台等软件系统都是经过高精尖人才研究开发而成的，应用Java作为应用语言，其特别性迎合更多用户，是承信网络员工的智慧结晶。批发;零售是产品的主要销售手段，可靠化、规范化的管理让所需企业无论在何处都能充分享受我们及时、有效的售后服务。