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征信一般分为个人征信、企业征信和财产征信，基本就这几大类，但评级领域非常非常多，涉及范围十分广泛。评级一般是按照领域来分的，比如从事银行间债券评级（由中国人民银行金融市场司对信用评级机构备案）、证券评级（证监会备案）、评级（银行备案，国内曾有试点，不是银行征信备案，这也是一些评级机构拿银行评级忽悠户的原因）、国土资源领域（国土资源局备案）、招投标领域（目前政府招投标基本都是各地方发改委、信用办备案）所以说，用于招投标领域信用评级机构需要中国人民银行征信备案无论从法律上还是从行业惯例以及操作习惯上都不可能实施，银行无法监管招投标领域，如果领域到银行备案还能说得过去。

之后，各理事代表一致通过由协会提出的成立河南省信用建设促进信用服务业工作委员会、信用大数据研究中心、信用人才培训中心、信用示范单位联络部的提案。公司作为协会重要理事成员，表示将大力支持协会的发展，继续秉承协会“倡导信用，构建和谐，促进发展”的宗旨，认真履行协会章程、积极履行会员义务，积极配合协会的各项工作，助力协会健康、持续发展。公司在国内主要省市设有分公司、办事处，拥有多种行业的审核员及技术专家，具备丰富的技术和管理经验，并以严谨的工作和的服务，在国内外实施认证审核工作。 公司秉承“自信、诚信、公信”的企业宗旨，遵循“公正、、、价值”的质量方针，帮助户不断提升管理水平和管理绩效，竭力为广大企业提供和的认证审核与增值服务。

南阳人行备案征信机构出具信用评估报告作用,网络数据，如IP地址、浏览器版本甚至电脑的屏幕分辨率，这些数据可以挖掘出用户的位置信息、性格和行为特征，有利于评估信贷风险。此外社交网络数据也是大数据征信的重要数据源。最后，直接询用户。为了证明自己的还款能力，用户会有详细、准确回答的激励，另外用户还会提交相关的公共记录的凭证，如水电气账单、手机账单等。多维度的征信大数据可以使得ZestFinance能够不完全依赖于传统的征信体系，对个人消费者从不同的角度进行描述和进一步深入地量化信用评估。图5展示了ZestFinance的信用评估分析原理，融合多源信息，采用了机器学习的预测模型和集成学习的策略，进行大数据挖掘。一，数千种来源于第三方（如电话账单和租赁历史等）和借贷者的原始数据将被输入系统。其次，寻找数据间的关联性并对数据进行转换。二，在关联性的基础上将变量重新整合成较大的测量指标，每一种变量反映借款人的某一方面特点，如概率、长期和短期内的信用风险和偿还能力等。然后将这些较大的变量输入到不同的数据分析模型中去。三，将每一个模型输出的结论按照模型的原则，形成最终的信用分数。

信用评估报告等级申请,具有良好的商业信誉是政府采购供应商应具备的法定基本条件之一。供应商信用评估报告是具备资格的信用评级机构按照标准对供应商进行的信用评估，综合反映了供应商信誉状况和信用等级。政府采购相关各方应积极使用供应商信用评估报告，加强对供应商商业信誉的审查。在政府采购活动中，采购人或其委托的采购代理机构应当在政府采购招标文件（含谈判文件、询价文件）中明确要求供应商提供信用评估报告或其它证明其具有良好商业信誉的材料。各地在政府采购供应商库建设中，对申请入库的供应商，也要要求其提供信用评估报告或其它证明其具有良好商业信誉的材料。