河南誉泰认证服务有限公司为您提供周口省级备案信用评估报告机构相关信息,近期，美国互联网金融公司ZestFinance受到国内互联网金融人士的热捧，其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金融环境，对ZestFinance进行简要介绍，分析大数据征信产生的背景，剖析大数据征信技术，并观地阐述了大数据征信技术对于中国互联网金融和征信业未来发展的借鉴意义。 ZestFinance，原名ZestCash，是美国一家新兴的互联网金融公司，年9月成立于洛杉矶，由互联网巨头谷歌（Google）的前信息总监道格拉斯·梅瑞尔（Douglas Merrill）和金融机构Capital One的信贷部主管肖恩·卜德（Shawn Budde）（曾管理过收益超过10亿美元的次级信贷业务)联合创办。ZestFinance的研发团队主要由数学家和计算机科学家组成，前期的业务主要通过ZestCash平台提供放贷服务，后来专注于提供信用评估服务，旨在利用大数据技术重塑审贷过程，为难以获得传统金融服务（Underbanked）的个人创造可用的信用，降低他们的借贷成本。

周口省级备案信用评估报告机构,企业信用报告是企业征信系统提供对外服务的主要征信产品之一，它向查询者提供企业、准确的综合信用信息，为各类信用交易提供重要的决策参考，减少不必要的信用风险和损失。企业信用报告主要有四个方面的用途（一）申请担保信用评价报告可作为企业向担保公司申请贷款担保、履约担保、赊销担保等担保业务的参考文件之一，并；（二）申请贷款信用评价报告可作为企业向银行申请贷款的参考文件之一；（三）政策扶持信用评价报告在申请政府采购、技术改造、技术合作、产品进出口、项目立项、招商引资、招标投标、土地使用、人才引进、进入各类园区和孵化器等作为参考文件之一；（四）商务交易信用评价报告可作为企业间进行商务往来时表明企业信用状况的参考依据之一。近日，人民银行郑州中心支行依托建设银行网银开通了企业信用报告网银查询服务。以往企业查询信用报告需携带有关纸质材料到人民银行柜台现场查询。企业信用报告网银查询服务开通后，建设银行河南省分行企业网银户通过简单的三步操作，即可随时随地实现信用报告查询。

出台《关于加强政务诚信建设的指导意见》（国发〔〕76号）明确提出建立社会监督和第三方机构评估机制，实施区域政务诚信大数据监测预警，支持信用服务机构、高校及科研院所等第三方机构对各地区各部门开展政务诚信评估评级并及时公布结果，加强社会监督。ZestFinance以大数据技术为基础采集多源数据，一方面继承了传统征信体系的决策变量，重视深度挖掘授信对象的信贷历史。另一方面，将能够影响用户信贷水平的其他因素也考虑在内，如社交网络信息、用户申请信息等，从而实现了深度和广度的高度融合。ZestFinance的数据来源十分丰富，依赖于结构化数据的同时也导入了大量的非结构化数据。另外，它还包括大量的非传统数据，如借款人的房租缴纳记录、典当行记录、网络数据信息等，甚至将借款人填写表格时使用大小写的习惯、在线提交申请之前是否文字说明等极边缘的信息作为信用评价的考量因素。类似地，非常规数据是观世界的传感器，反映了借款人真实的状态，是户真实的社会网络的映射。只有充分考察借款人借款行为背后的线索及线索间的关联性，才能提供深度、有效的数据分析服务，降低贷款违约率。如图4所示，ZestFinance的数据来源的多元化体现在首先，对于ZestFinance进行信用评估重要的数据还是通过购买或者交换来自于第三方的数据，既包含银行和信用卡数据，也包括法律记录、搬家次数等非传统数据。

省级备案信用评估报告评级,信息查询信用评价结果将录入到中国信用管理网站供查询;商务交易信用评价报告可作为企业间进行商务往来时表明企业信用状况的参考依据之一。特点(一)简洁性信用评估以简洁的字母数字组合符号揭示企业的资信状况，是一种对企业进行价值判断的一种简明的工具。(二)可比性各信用评估机构的评级体系使同行业受评企业处于同样的标准之下，从而昭示受评企业在同行业中的资信地位。虽然以ZestFinance为代表的新兴信用评估体系还不够成熟，但是为征信业的变革注入了活力，特别是对于中国的征信体系的建设会有的启示作用。普惠金融需要挖掘更多人的信用。国内目前真正发挥作用的征信体系主要是央行的征信系统，所覆盖的人群还是非常有限，远远低于美国征信体系对人口的85%的覆盖。目前我国个人有征信记录的仅有约2亿人，约占5亿人口中的7%。国内数量庞大没有被传统征信体系覆盖的人群同样也需要信用服务，享受金融普惠，这就需要探索征信的新思路。大数据技术可以使得“数据皆信用”成为可能。以大数据为代表的IT新技术的应用，给征信体系建设带来了新的思路，原来海量庞杂、看似无用的数据，经过清洗、匹配、整合和挖掘，可以转换成信用数据，而且信用评估的效率和准确性也得到了程度的提升。新的信用风险体系的一个颠覆性的基本思想是数据皆信用，这是需要大数据技术来支撑的。国内征信体系的建设应当关注大数据技术的应用和发展，并加大投入，勇于实践。

我省政府公共数据（包括人行数据）尚未建立开放共享机制，信用服务机构只能通过网络爬取、购买或政务系统建设获取部分公共数据。信用服务机构之间也未建立数据共享机制，数据孤岛严重。调查显示，超四成的信用服务机构将“公共数据获取难”作为制约行业发展的关键因素。金融机构是信用产品和服务的主要需求者和支付者。目前，信用服务机构受制于人才层次偏低（本科及以下学历从业人员占比84%）、数据质和量不高等因素，难以深层次加工形成特色化、差异化、个性化的信用产品和服务，满足金融机构风控的需要。 目前，人行主要对备案的征信机构进行监管，我省大部分信用服务机构处于监管不足或无人监管状态。政府监管缺位导致信用服务机构作业能力、质量良莠不齐，低价恶性竞争频发，数据非法采集、使用和买卖频现。超过50%的信用服务机构希望政府加强监管。探索建立省级征信公司，按照“公开是常态、不公开是例外”的原则，加快建立全省公共数据开放共享机制，明确数据开放的范围、流程和权限，推进公共数据有序开放。